Medical AI Agent Platform
AIP 平台
讓 AI Agent 在既有醫院系統上，安全地代理處理事務
既有的 HIS、排班與掛號系統不重做——把它們的能力開放成 MCP／Skill，由 AI Agent 依情境動態規劃、聯絡病患；每一步都經過 Policy、核准與稽核，必要時轉給人。
Scenario · Leave
Agent Run情境範例：醫師請假後的門診改期
- 請假系統核准醫師請假
- 透過能力層查出受影響的掛號
- Agent 聯絡病患並提出改期方案
- 需要時送核准，或轉醫務行政處理
Architecture
三層架構，各司其職
既有系統維持原樣運作；中間的能力層把系統功能標準化；AI Agent 只能透過能力層行動。
01 · Existing Systems
既有醫院系統
請假、HIS、排班、掛號、簡訊、醫務行政與現場看板，維持原本的操作方式。
請假系統HIS排班系統掛號系統醫務行政
02 · MCP / Skill
MCP／Skill 能力層
把既有系統的查詢與異動包成標準能力，由 Gateway 統一驗證輸入、檢查冪等並留下紀錄。
請假事件 MCPHIS 查詢 Skill掛號異動 Skill病患聯絡資料 Skill
03 · AI Agent
AI Agent 動態規劃
依 Scenario 的目標與病患回覆決定下一步；每位病患的結果由系統依實際執行紀錄判定，不採信模型自述。
ScenarioGoal + Policy + ContextMock / LLM Runtime
Entry Points
從這四個入口開始
Trust Boundary
為什麼可信
Runtime（包含 LLM）一律視為不可信；能不能做、做了什麼，都由平台決定並記錄。
Policy
每次呼叫能力前，依系統從 Mock 世界推導出的事實評估是否允許。
核准
需要核准的動作先由 Gateway 建立核准單，綁定輸入，且只能使用一次。
Audit
每一次能力呼叫都留下執行紀錄與稽核軌跡，可回頭追查。
轉人工
在聯絡前、外撥結果、病患回覆後三個檢查點評估規則，必要時交給人。